Primer paso para arreglar el sistema de patentes de EE. UU.: búsquedas con IA
Recientemente, la Oficina de Patentes y Marcas Registradas de los Estados Unidos (USPTO) comenzó a utilizar herramientas de inteligencia artificial para ayudar a encontrar «antecedentes técnicos» para las solicitudes de patentes presentadas. Los antecedentes técnicos se refieren a publicaciones (patentes, artículos científicos, páginas web, etc.) anteriores a la presentación de una solicitud de patente. La idea es ayudar a los examinadores a encontrar el estado de la técnica más adecuado y relevante, lo que se traduce en (a) tiempos de examen más rápidos, (b) una mejor calidad del examen y (c) una menor duda sobre la validez de una patente concedida (es decir, «patentes más sólidas»).
En una propuesta, las herramientas de búsqueda con IA se aplicarían a las solicitudes de patente presentadas ANTES de que comience el examen. El solicitante de la patente recibiría el informe de búsqueda después de presentar la solicitud y tendría la oportunidad de revisar las reivindicaciones presentadas o incluso retirar la solicitud de patente a cambio de un reembolso parcial de las tasas de presentación. En un sistema de este tipo, la búsqueda automatizada de patentes sin duda ayudaría a acelerar el examen de las patentes, ya que proporcionaría una evaluación inicial de las solicitudes antes de que el examinador las revisara. Sin embargo, la USPTO solo utiliza la herramienta de búsqueda con IA para ayudar a los examinadores a encontrar el mejor estado de la técnica durante el examen.
La búsqueda de patentes mediante IA puede añadir«comprensión contextual»a las búsquedas que normalmente son solo búsquedas «por término», en las que un examinador busca términos clave específicos en el estado de la técnica. Los modelos generativos de IA pueden interpretar la intención detrás de una consulta, lo que permite búsquedas más matizadas. La búsqueda de patentes mediante IA también puede añadir«exploración de conceptos»a las búsquedas, lo que ayuda a los examinadores a explorar el panorama de las patentes mediante la generación de resúmenes de patentes o la identificación de patentes relacionadas con una tecnología o un campo determinados.
Como abogado especializado en patentes con 25 años de experiencia, sé que la calidad de las patentes depende en gran medida de la calidad de la búsqueda realizada por los examinadores. En el caso de algunas patentes importantes, los clientes solicitan que se realicen búsquedas de patentes antes de preparar y presentar la solicitud. A continuación, los resultados de la búsqueda se facilitan al examinador. Estos clientes quieren que el examinador disponga de la mejor técnica anterior posible para ayudar a identificar las mejores reivindicaciones posibles para la patente. Una búsqueda previa al examen mediante IA para todas las solicitudes puede ayudar en tres puntos clave de la crítica al sistema de patentes: acelerar un proceso lento, mejorar la calidad del examen y reforzar las patentes concedidas.
Según explica la USPTO, un examinador de patentes proporciona información, incluida una especificación de patente, a la función «Búsqueda de similitudes». A continuación, la función utiliza modelos de IA para identificar y, en cuestión de segundos, generar referencias de patentes estadounidenses y extranjeras similares a la solicitud de patente que se está examinando.
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