修复美国专利制度的第一步——人工智能检索

近日，美国专利商标局（USPTO）开始运用人工智能工具协助检索已提交专利申请的"现有技术"。所谓现有技术，指的是早于专利申请提交日期公开的文献（包括专利、科学论文、网页等）。 该举措旨在协助审查员筛选出最优且最相关的现有技术，从而实现以下目标：(a) 缩短审查周期，(b) 提升审查质量，(c) 降低已授权专利的有效性存疑风险（即"增强专利效力"）。

在某项提案中，人工智能检索工具将在专利申请审查启动前应用于已提交的专利申请。专利申请人将在提交申请后收到检索报告，并有机会修改已提交的专利权利要求，甚至可撤回专利申请以获得部分专利申请费退款。在这种预审查体系下，自动化专利检索通过在审查员查阅申请前对专利文件进行初步评估，无疑将有效加速专利审查进程。 然而，美国专利商标局目前仅将人工智能检索工具用于协助审查员在审查过程中查找最佳现有技术。

人工智能专利检索能够为检索过程增添"语境理解"能力，而传统检索通常仅限于"术语检索"——即审查员在现有技术中查找特定关键词。生成式人工智能模型可解读查询背后的意图，从而实现更精细的检索。该技术还能为检索增添"概念探索"功能，通过生成专利摘要或识别特定技术/领域的关联专利，协助审查员探索专利格局。 

作为拥有25年经验的专利律师，我深知专利质量很大程度上取决于审查员检索工作的质量。对于某些重要专利，客户会在准备和提交申请前要求进行专利检索，并将检索结果提交给审查员。这些客户希望审查员能掌握最优质的现有技术，从而协助确定最优的专利权利要求。 对所有申请实施人工智能预审查检索，可有效解决专利制度面临的三大核心问题：加速缓慢的审查流程、提升审查质量、增强已授权专利的有效性。

正如美国专利商标局所解释的，专利审查员将包括专利说明书在内的信息输入"相似性检索"功能。该功能随后运用人工智能模型进行识别，并在数秒内输出与正在审查的专利申请相似的美国及外国专利文献。

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