La inteligencia artificial (IA) ha cambiado nuestras vidas. Las mejoras en la minería de datos, la navegación personal y automovilística, la ciberseguridad, el entretenimiento personal y la asistencia sanitaria son algunos ejemplos del impacto de la IA.[1] Reconociendo que el proceso tecnológico puede medirse mediante una revisión de la literatura sobre patentes, la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos (USPTO) examinó recientemente la literatura sobre patentes desde 1976 hasta 2018 para evaluar el impacto potencial de la IA en la tecnología y la innovación.[2] Se observó un aumento significativo de las patentes que utilizan o abarcan la IA. Las patentes que contienen IA aparecieron en aproximadamente el 42 % de todas las subclases tecnológicas en 2018, en comparación con solo el 9 % en 1976. El estudio también reveló que el porcentaje de inventores-titulares de patentes activos en IA comenzó en el 1 % en 1976 y aumentó hasta el 25 % en 2018. Se observó un crecimiento similar en las organizaciones que patentan en IA.[3]
La IA en la medicina de precisión
La medicina de precisión reconoce que se pueden identificar subpoblaciones de pacientes que difieren en su riesgo de enfermedad, pronóstico y respuesta al tratamiento debido a diferencias en la biología subyacente y otras características.[4] Sin embargo, para desarrollar terapias personalizadas, se requieren grandes cantidades de «datos e información sobre diferentes individuos para crear una medicina y una atención verdaderamente personalizadas, y a menudo estos enormes conjuntos de datos no se pueden recopilar ni analizar manualmente».[5] El aprendizaje automático puede ayudar en este análisis[6] y, de hecho, ya lo ha hecho. Se ha demostrado que los ordenadores de alto rendimiento y los algoritmos de IA pueden predecir el riesgo de «ciertos tipos de cáncer y enfermedades cardiovasculares a partir de los datos clínicos y biológicos multidimensionales disponibles». [7]. Utilizando los resultados de muestras patológicas, los algoritmos de IA también han aplicado estrategias de aprendizaje para predecir el diagnóstico y la estadificación a partir de muestras patológicas recibidas de un nuevo paciente.[8]
Promesas y retos de la IA
Los avances en la recopilación y el análisis de datos pueden servir para impulsar la medicina de precisión. A medida que aumenta la cantidad de datos recopilados, la IA puede gestionar y analizar estos datos en beneficio de los pacientes.
Foley & Lardner y el Consejo Tecnológico de California han producido una serie de podcasts que exploran la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Aunque no se limitan a los avances que la IA puede aportar y ha aportado a la medicina de precisión, los expertos de la serie abordan muchas cuestiones relevantes para la medicina de precisión, como la integridad de los datos, la ciberseguridad, el sesgo de los datos y la patentación de tecnologías inspiradas en la IA.
El primer episodio comienza con Ken DeJarnett, experto en riesgos tecnológicos que recientemente se jubiló tras una larga carrera en Deloitte. El Sr. DeJarnett habla sobre cómo mejorar las decisiones a partir de grandes cantidades de datos y discernir las decisiones más impactantes. Aquí puede encontrar un enlace al podcast.
1. Véase content.techgig.com/5-ways-ai-has-transformed-our-lives/articleshow/76230907.cms
2. Inventing AI: Tracing the diffusion of artificial intelligence with U.S. patents (Inventando la IA: seguimiento de la difusión de la inteligencia artificial con patentes estadounidenses), Oficina del Economista Jefe, IP Data Highlights, número 5, octubre de 2020, página 2.
3. Ídem, páginas 2 y 7-9.
4. Uddin, M. et al. (2019) Inteligencia artificial para la medicina de precisión en trastornos del desarrollo neurológico, npj Digit. Med. 2, en la página 2.
5. Véase Alan Payne, «El papel de la IA en el avance de la atención sanitaria personalizada», disponible en www.techradar.com/news/the-role-of-ai-in-advancing-personalized-healthcare, 22 de septiembre de 2020.
6. Ídem.
7. Uddin et al. (2019), en la página 1.
8. Ídem, página 4.
9. Ídem, página 2.
