Navegando por la carretera: Cómo la IA y la automatización de los vehículos están transformando la industria del transporte
Se prevé que la inteligencia artificial (IA) tenga un impacto en casi todos los sectores industriales modernos, sin excepción para los sectores del automóvil y el transporte. Los coches actuales están más «conectados» que nunca y ofrecen funciones como actualizaciones de tráfico en tiempo real, comunicación entre vehículos (V2V) y entre vehículos y todo lo demás (V2X), recordatorios de mantenimiento predictivo y funciones avanzadas de asistencia al conductor (ADAS), como el asistente de mantenimiento de carril y el frenado de emergencia automático. Con un enfoque aparentemente implacable en todas las industrias para convertirse en líderes en IA, es solo cuestión de tiempo que la fantasiosa noción delsiglo XX de la automatización total de los vehículos se convierta en una realidad del sigloXXI.
A pesar de estos avances, están surgiendo una serie de nuevos retos que podrían frenar el impresionante progreso técnico de las industrias. Las variables legales, normativas y la percepción pública siguen siendo incógnitas que podrían retrasar o detener los planes de las industrias para implementar estas nuevas tecnologías a gran escala. Las entidades no practicantes están empezando a apuntar a los fabricantes, reivindicando patentes que afectan a las ofertas de ADAS de estas empresas. Las amenazas a la ciberseguridad están planteando nuevas preocupaciones sobre los posibles efectos de los actores maliciosos en los vehículos, que cada vez dependen menos de los seres humanos para su funcionamiento. Además, las normas bien establecidas en torno al riesgo y la responsabilidad en el sector de los seguros y la mano de obra tradicional están quedando cada vez más obsoletas a medida que continúa el cambio hacia los vehículos impulsados por la IA.
En este artículo, analizamos estos cambios, centrándonos en los impactos contemporáneos de la IA y la automatización de vehículos en la industria automotriz y del transporte.
Aspectos legales, normativos y percepción pública de la IA y los vehículos autónomos
Es posible que los obstáculos normativos actuales no supongan un impedimento a largo plazo, a medida que la tecnología madura y se adopta cada vez más. En la actualidad, no existe en Estados Unidos ninguna legislación o normativa federal exhaustiva que regule el desarrollo de la IA o que prohíba o restrinja específicamente su uso en vehículos autónomos. La Asociación de la Industria de Vehículos Autónomos y la Alianza para la Innovación Automotriz han abogado por una regulación federal de los vehículos autónomos (AV) a través de la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en Carreteras (NHTSA). Sin embargo, ambas han reconocido que la legislación federal no debe impedir el avance de los AV. Más bien, la legislación proporcionaría un marco para que los desarrolladores de AV y los fabricantes de vehículos tradicionales implementen y comercialicen esta tecnología.[1] Cabe destacar que la NHTSA no aprueba previamente ni prohíbe a las empresas la introducción de nuevos vehículos o tecnologías, siempre que cumplan las normas de seguridad de los vehículos de motor. Los vehículos que no cumplan estas normas pueden seguir utilizándose, pero deben solicitar primero una exención. La NHTSA permite hasta 2500 exenciones por empresa al año para permitir el desarrollo de vehículos o la evaluación sobre el terreno.[2]
El 3 de mayo de 2024, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada-Infraestructura (ARPA-I) del Departamento de Transporte de los Estados Unidos (USDOT) publicó una solicitud de información (RFI) sobre «Oportunidades y retos de la inteligencia artificial (IA) en el transporte». Esto es consecuencia de la Orden Ejecutiva (E.O.) 14110 emitida el 30 de octubre de 2023, que exige el desarrollo y el uso seguro y responsable de la IA en el transporte, y la ARPA-I está investigando el impacto de la IA en los ecosistemas de movilidad autónoma.
Las legislaturas estatales han adoptado un enfoque diferente. En 2024, Nueva York introdujo una legislación que exigiría la presencia de conductores en determinados vehículos autónomos en función del rango de peso.[3] California aprobó recientemente un proyecto de ley que prohíbe la circulación de cualquier vehículo autónomo que pese más de 10 001 libras en vías públicas para realizar pruebas, transportar mercancías o transportar pasajeros sin la presencia física de un operador humano durante su funcionamiento.[4] California propuso una ley que aplicaría la misma prohibición a las pruebas y el despliegue de vehículos autónomos ligeros que pesen menos de 10 001 libras. California también aprobó la ley A.B. 3061, que obligaría a las empresas de vehículos autónomos de California a informar públicamente al Departamento de Vehículos Motorizados del estado de todas las colisiones, desconexiones, inmovilizaciones o determinadas infracciones de tráfico en las que se vean involucrados sus vehículos. Los municipios también se están oponiendo a los vehículos autónomos. El fiscal municipal de San Francisco, David Chiu, demandó a la Comisión de Servicios Públicos de California (CPUC) por su decisión de permitir la expansión de los servicios de vehículos autónomos en toda la ciudad sin limitaciones.
A pesar del estado de la legislación propuesta y las incertidumbres en la regulación de la IA, la adopción a gran escala de los vehículos autónomos dependerá de la percepción del público. Los críticos señalan incidentes de gran repercusión mediática para afirmar que los vehículos autónomos y los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) no están preparados para su implementación a gran escala.
Tendencias recientes en litigios relacionados con la inteligencia artificial en la industria automotriz
Subrayando las tensiones actuales en el mundo en rápida evolución de la tecnología de conducción autónoma que emplea IA, en los últimos años se han iniciado demandas por infracción de patentes de gran repercusión contra los principales actores del sector. Desde 2020, se ha producido un aumento generalizado del número de litigios por patentes relacionadas con la tecnología AV patentada, incluidas las funciones con IA[5]:
El aumento de los litigios relacionados con los vehículos autónomos desde 2020 pone de relieve la creciente complejidad del panorama de los litigios sobre patentes en el sector de los vehículos autónomos. Sin embargo, no está claro cómo seguirán evolucionando los litigios relacionados con los vehículos autónomos a medida que la tecnología se expanda por todo el país. Las partes interesadas deberán seguir de cerca estos acontecimientos, así como los relacionados con los recientes casos antimonopolio en el sector de las grandes tecnologías, para estar mejor preparadas para navegar con eficacia por el cambiante terreno jurídico.
Ciberseguridad y privacidad de datos en vehículos conectados
A medida que los vehículos se vuelven «más inteligentes» e incorporan funciones más avanzadas de inteligencia artificial y automatización de la conducción, también aumenta su exposición a los ciberataques. Según un informe de Upstream de 2023,[6] los ciberataques a automóviles se dispararon un 380 % en solo un año, de 2021 a 2022. Esto ocurrió a pesar de que los fabricantes de equipos originales empleaban protecciones de ciberseguridad igualmente avanzadas para estos sistemas. Los ataques abarcaron varios sistemas críticos, entre ellos la telemática, los sistemas de infoentretenimiento, las unidades de control electrónico y los sistemas de entrada sin llave a distancia. Y a medida que las tareas de conducción siguen automatizándose, es solo cuestión de tiempo que se ataquen sistemas más avanzados y críticos para la seguridad.
Una de las razones de este aumento es el incremento de los puntos de acceso que se ofrecen (o se requieren) para implementar estas funciones avanzadas. Como era de esperar, es necesario instalar sistemas informáticos muy complejos para mejorar la experiencia del usuario y la automatización de la conducción. Pero a medida que aumenta el número de dispositivos informáticos, sensores y otros componentes diversos, también lo hace la superficie de ataque disponible para los actores maliciosos. Por ejemplo, Upstream informa de que el 4 % de los ciberataques se originaron en la comunicación entre vehículos e infraestructuras (V2I) relacionada con la infraestructura de recarga.[7] Del mismo modo, cuando un conductor o un pasajero conecta su teléfono a un vehículo, esa conexión puede exponer la información personal del usuario almacenada en su dispositivo. Y con cada nuevo sensor e interfaz de comunicación que se añade para permitir la automatización de los vehículos, esta superficie de ataque crece.
Las regulaciones de las entidades gubernamentales se están ampliando para abordar estas cuestiones y riesgos, proporcionando orientación sobre las mejores prácticas o exigiendo a los fabricantes de vehículos que demuestren que su sistema de gestión de la ciberseguridad mitiga adecuadamente las amenazas y vulnerabilidades cibernéticas en un plazo razonable.[8] Estas medidas tienen por objeto reforzar las vulnerabilidades e impulsar el sector mediante un mayor desarrollo de los vehículos inteligentes. Los fabricantes de equipos originales que dan un paso más allá invirtiendo en capas adicionales de protección (como la detección de amenazas basada en el aprendizaje automático, el cifrado de datos en tiempo real y los cortafuegos multicapa) pueden ayudar a proteger las redes de los vehículos y los datos de los consumidores a medida que avanzamos en el sigloXXI.
Cambiar la mentalidad sobre los seguros con los vehículos automatizados
La introducción de más funciones automatizadas en los vehículos (incluidas las funciones avanzadas de asistencia al conductor y los sistemas de alta automatización, conocidos hoy en día como AV) en nuestras carreteras plantea una nueva serie de cuestiones que las compañías de seguros deben tener en cuenta a la hora de suscribir pólizas. Si el sistema de conducción de un vehículo automatizado se activa durante una colisión, o si un AV tiene un accidente, ¿quién es el responsable? ¿El «conductor» humano? ¿Los fabricantes de vehículos? ¿Y qué papel desempeñan los desarrolladores o proveedores de software que ofrecen sistemas a los fabricantes de equipos originales para su integración? Aunque parece que estas preguntas sin respuesta solo aumentan en número, una cosa está clara: el enfoque del sector de los seguros debe adaptarse rápidamente.
Los vehículos automatizados y los AV actuales incorporan una tecnología mucho más sofisticada que la que estaba disponible hace tan solo unos años, lo que requerirá mecánicos y equipos especialmente formados, lo que aumentará considerablemente el coste de reparación de los vehículos dañados en accidentes. Por ejemplo, mientras que hace unos años una colisión podía afectar a los sensores de aparcamiento o a los faros o intermitentes avanzados, los vehículos automatizados y los AV incluyen múltiples sensores muy sofisticados, como sensores de radar, cámaras cuidadosamente calibradas y, en algunos casos, sensores LiDAR. Es probable que esto provoque un aumento de las tarifas de cobertura y las franquicias, al menos a corto plazo.
Sin embargo, no está claro si estas tecnologías automatizadas reducirán las tasas de accidentes y en qué medida lo harán, ni si la disminución general de las reclamaciones se traducirá en una reducción de los costes a la hora de asegurar estos vehículos. Por ejemplo, la gente suele esperar que la proliferación de los vehículos automatizados reduzca drásticamente las tasas de accidentes, lo que se traducirá en una disminución correspondiente de las primas, y algunos analistas incluso predicen una caída de las primas de hasta un 60 % para 2035. Sin embargo, las compañías de seguros siguen teniendo dificultades para proporcionar datos predictivos sobre la frecuencia de los accidentes de los vehículos autónomos, ya que su tecnología está en continua evolución. Para moderar esta incertidumbre, las empresas de tecnología de seguros (insurtech) están empezando a desarrollarse con el objetivo de renovar los antiguos modelos de riesgo mediante el uso de nuevas formas de modelización de riesgos basadas en la inteligencia artificial.
Impacto de la IA en la fuerza laboral
La expansión de la IA está transformando la forma en que se diseñan, fabrican, prueban, mantienen y utilizan los vehículos. La integración de la IA en la fabricación de automóviles está transformando la mano de obra, lo que supone tanto oportunidades como retos. McKinsey & Company prevé que la IA podría aumentar la productividad del sector automovilístico en aproximadamente un 1,3 % cada año, gracias a la optimización de los procesos de fabricación y prueba.[9] En otro informe, McKinsey & Company señaló que el 70 % de las empresas están integrando la IA generativa en la investigación y el desarrollo, y que la mayoría se encuentran en fase piloto y dan prioridad a futuras implementaciones. [10] Algunos de estos casos de uso y proyectos piloto incluyen la ingeniería, las pruebas y la validación de software, y el diseño y la optimización de productos.
Sin embargo, esta mayor dependencia de la IA ha suscitado preocupaciones sobre el desplazamiento de los trabajadores. La Federación Internacional de Robótica informa de que las instalaciones de robots industriales han crecido año tras año, impulsadas en gran medida por la industria automovilística.[11] De las más de 500 000 instalaciones en todos los sectores, la industria automotriz contribuyó con el 25 % de ellas, creciendo tanto en el segmento de los fabricantes de equipos originales como en el de los proveedores. Si bien la robótica mejora la productividad, también reduce la necesidad de ciertos puestos de trabajo manual, en particular en tareas repetitivas que los sistemas de IA y la robótica pueden realizar con mayor precisión y rapidez. A pesar de los temores de pérdida de puestos de trabajo, la IA presenta una oportunidad para la evolución de la fuerza laboral. Según el Foro Económico Mundial de 2020,[12] aunque la automatización puede desplazar 85 millones de puestos de trabajo hasta 2025, se espera que se creen 97 millones de nuevos puestos de trabajo relacionados con la automatización en todo el mundo. Gran parte de estos puestos de trabajo previstos están relacionados con tareas más adecuadas para la interacción humana, como la gestión, el asesoramiento, la toma de decisiones, el razonamiento, la comunicación, así como la gestión de sistemas de IA, incluyendo la ingeniería, la computación en la nube y el desarrollo de productos.
Los principales fabricantes de automóviles también están invirtiendo en iniciativas de reciclaje y mejora de las competencias para que los empleados pasen de puestos tradicionales en la fabricación a puestos más centrados en la tecnología. Estas iniciativas ayudan a mitigar los riesgos de desplazamiento laboral y, al mismo tiempo, permiten a los empleados cooperar con sus homólogos de IA a medida que cambia el mercado.
A medida que la industria automotriz continúa adoptando la IA, las empresas que invierten de manera proactiva en el desarrollo de sus empleados y en tecnologías impulsadas por la IA probablemente liderarán el camino, asegurando tanto el crecimiento económico como una fuerza laboral cualificada y preparada para el futuro.
Conclusión
Es innegable que la inteligencia artificial está transformando la industria automotriz, desde la conducción autónoma y la fabricación impulsada por la IA hasta la creación de nuevas funciones y responsabilidades en investigación, desarrollo y gestión de sistemas. Si bien estos avances son transformadores, también plantean retos que deben abordar las principales partes interesadas del sector automotriz y el gobierno. A medida que la IA toma el volante, las empresas que navegan de forma proactiva por estas complejidades, al tiempo que invierten tanto en tecnología como en mano de obra, están preparadas para liderar la industria hacia una nueva era.
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[1] Marco normativo federal para nuestro futuro en materia de vehículos autónomos, marzo de 2023, por la Asociación de la Industria de Vehículos Autónomos, https://theavindustry.org/resources/AVIA-Federal-Policy-Framework-for-Our-AV-Future.pdf.
[2] https://www.nhtsa.gov/sites/nhtsa.gov/files/documents/understanding_nhtsas_current_regulatory_tools-tag.pdf
[5] Datos gráficos sobre litigios relacionados con patentes de tecnología de vehículos autónomos obtenidos de Lex Machina.
[6] «Informe global sobre ciberseguridad en el sector automovilístico 2023», Upstream, p. 19.
[7] Ídem, pp. 7, 18, 40.
[8] Registro Federal, vol. 87, n.º 174, pp. 55459-65, «Mejores prácticas de ciberseguridad para la seguridad de los vehículos modernos», 9 de septiembre de 2022; Anexo 154 al Reglamento n.º 155 de las Naciones Unidas, «Disposiciones uniformes relativas a la homologación de vehículos en materia de ciberseguridad y sistemas de gestión de la ciberseguridad», 22 de enero de 2021.
[9] «Inteligencia artificial: el nuevo motor de creación de valor del sector automovilístico», McKinsey Center for Future Mobility, enero de 2018.
[10] «Transformación de la I+D en el sector automovilístico: optimización del valor potencial de la IA genérica», McKinsey & Company, 9 de febrero de 2024.
[11] «Resumen ejecutivo World Robotics 2023 Industrial Robotics», Federación Internacional de Robótica, disponible en https://ifr.org/img/worldrobotics/Executive_Summary_WR_Industrial_Robots_2023.pdf.
[12] «La recesión y la automatización cambian nuestro futuro laboral, pero se crearán puestos de trabajo, según un informe», Foro Económico Mundial, 20 de octubre de 2020, disponible en https://www.weforum.org/press/2020/10/recession-and-automation-changes-our-future-of-work-but-there-are-jobs-coming-report-says-52c5162fce/
